升格还是退化?三方面现AI缺陷 世界冠军Serral完胜AI

小编:升格还是退化?三方面现AI缺陷 世界冠军Serral完胜AI

腾讯体育讯 北京时间2月16日凌晨,由reaktornow组织的星际2 AI挑战赛在芬兰赫尔辛基如期打响。本次挑战赛最大的看点无疑是2018年WCS年终总决赛冠军Serral的出战。这也是相当多星际粉丝在之前的谷歌AlphaStar首秀之后,就相当期待的对决。

(图1) ENCE战队的Twitter截图

写在比赛之前:

有一点需要强调的是,本次和Serral对战的AI并不是谷歌的AlphaStar,而是人机大战之前的AI间挑战赛的优胜作品。

并且这次的AI在技术性质上和谷歌的AlphaStar有着根本的区别,AlphaStar是基于深度强化学习的星际2 AI工程,而本次AI挑战赛的AI的本质是脚本程序。之前知名的人族AI“悍马2000”本质上就是脚本AI。

(图2) AI挑战赛的演播现场

另外,从技术角度上来讲,脚本AI和具有深度学习能力的人工智能还不能相提并论,我们很难要求本次的脚本AI能够达到大量练习后的AlphaStar的水准,尤其是在AlphaStar之前已经达到如此高起点的前提下。

比赛时刻:

在Serral出场之前,首先进行的是AI之间的挑战赛。各个团队的AI作品水平参差不齐,最后Sludgement团队获得冠军,拿到了对战Serral的资格。

(图3) Serral在比赛中

在对Serral简短的采访之后,人机大战的环节终于打响。最终的比赛是一场虫族内战,并且以Serral的第一视角的方式转播。

BO1的比赛很快结束,Sludgement的进攻在稳健防守的Serral面前显得毫无杀伤力,在三矿满负荷运营后,Serral用绝对数量优势的蟑螂海收割了比赛。毫无悬念地赢下了这一场人机大战。

分析和评价:

客观来说,本次人机大战中的脚本AI的表现,相比于之前的AlphaStar,有着相当大的差距。曾经的AlphaStar零封了TLO,将Mana逼入绝境。然而本次的AI面对Serral,不仅没能看到胜利的希望,甚至没能让Serral感到一点点行将失败的威胁。

(图4) Serral接受采访

在评价一个星际选手的时候,考虑运营和策略,操作,以及应变,是相对全面的标准。评价今天的AI,我们也可以从这三个方面来分析AI的表现。

比赛的样本并不充足,所有的分析依据仅源于本次AI挑战赛以及人机大战的比赛内容。

从运营和策略上来看,AI的战术选择很保守,基本上都采用了相当复古的运营流程。虫族主要采用裸双转提速狗三开的打法,人族是两矿三兵营,神族是两矿机械台三兵营。

全场AI并没有出现任何具有实质威力的Rush打法。

AI的运营流程虽然复古,但运营套路终究还是在一个相对优化的框架内。然而在打法流程的贯彻上,AI显得相当粗糙。尤其是在初期的建造顺序上,AI的决策并不科学。

举一个代表性的例子,在游戏的初期,AI会过早地补下第二个人口,从而造成农民建造进度的滞后,也会拖后二基地开始建造的时间,从而会在大前期就在运营上落后于同样打法的对手。

星际2在前期流程的优化至关重要,每一次不够优化的建造选择,随着游戏时间的推移,都会转化成相当大的劣势。这也是AI对战Serral运营大幅落后的重要原因。

(GIF1)Serral的第一视角操作

操作能力本应该是脚本AI的一大优势,因为脚本AI拥有人类难以企及的瞬时操作能力。当年的脚本AI悍马2000,就是用一手人类无法完成的机枪操作给玩家们留下了深刻的印象。

而本次挑战赛中AI的操作,总的来说尚可,但是相当不稳定。在AI间的比赛中,AI做出过媲美当年悍马2000的枪兵拉扯操作,然而也发生过蟑螂互相卡住位置,无法展开阵型被对面白打的情况。大家会发现AI的操作就如同段誉的六脉神剑一般,时灵时不灵。

问题不是出在AI本身操作能力不足,脚本AI的APM是人类无论如何也不能比拟的,更关键的是AI空有操作能力,却在很多时候没能评估出最佳的操作方式。也就是AI经常“不知道该如何操作”。

而在笔者看来,最糟糕的问题还是出在应变上,本次挑战赛中AI的应变能力,几乎是没有。

所谓应变,无非就是针对对手在游戏中的行为作出合适的反应,而AI的反应一是单一,二是几乎不参考对手的情况,显得十分僵硬。

无论是正赛之前的AI间对决,还是最后的人机大战,AI的反应基本上是一旦见到对面的部队,不论兵种组合的优劣,不论数量多少,都直接开打。没有什么阵型上的拉扯,也没有什么迂回。有的时候部队损失了大半才开始撤退,有的时候干脆就直接把正面的部队送光。

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